仮設足場工事のAI研修のポイント

2025年12月19日 2025年12月14日

建設ＳＮＳ動画採用コンサル

仮設足場工事においてAI研修を行う場合、その目的は「墜落・転落事故の徹底的な防止」と「資材のロジスティクス管理の最適化」の2点に焦点を当てるべきです。

足場工事は特に安全性が求められるため、AIを「安全管理者」「優秀な積算担当者」として活用するための具体的な研修方法を、職種と習得スキルに応じて3段階でご提案します。

1. 基礎編：現場の「安全」と「情報共有」のためのAI活用（全作業員・管理者向け）

この段階では、現場の安全基準遵守と基本的な文書作成をAIで効率化することを目指します。

研修内容	習得スキルと具体的なAIツール	効率化効果
A-1. AIカメラ監視システムの活用	スキル：現場カメラの映像データの確認、AIアラートへの対応手順、危険行動の分類理解。	安全性の向上: 危険行動（安全帯未着用、危険区域への侵入など）をAIがリアルタイムで検知し、即座に対応可能になる。
A-2. 組立て後のAI点検補助	スキル：タブレットでの画像認識アプリの操作、撮影基準の遵守、AIの判定結果（手すり未設置、緊結部不備など）の最終チェック。	点検時間短縮: 複雑な点検項目をAIが一次チェックし、点検者の負担と見落としリスクを軽減。
A-3. 生成AIによる文書作成	スキル： ChatGPTなどの生成AIを活用した「プロンプト入力」技術の習得。	事務作業効率化: 「明日の作業手順書」「安全ミーティングの議事録」「労働安全衛生法の特定条項の要約」などを数分で作成。

この段階では、足場工事の計画段階で、AIや3Dデータを活用し、積算の正確性と設計の安全性を高めることを目指します。

研修内容	習得スキルと具体的なAIツール	効率化効果
B-1. BIM/CIM連携と足場モデル自動生成	スキル：建築物の3Dモデルデータ（BIM/CIM）の取り込み、足場設計専用ソフトウェアでの最適ルートの自動提案機能の操作。	設計時間短縮: 建物の形状に合わせて、AIが最適な足場（枠組、くさびなど）の配置と部材数を自動で計算し、設計ミスを未然に防ぐ。
B-2. AI積算システムの導入と運用	スキル： AI積算ソフトへの図面（PDF, CAD）入力方法、AIが算出した単管・ブラケット・足場板などの数量と手計算結果の比較検証。	積算精度向上: 経験に依存せず、常に正確な数量を拾うことができ、資材発注ミスや過不足による手戻りを防止。
B-3. 施工シミュレーションと危険予知	スキル： VR/ARツールを使用した足場組立て手順の仮想シミュレーション、危険箇所（隣接物との干渉、高圧線など）の事前に察知。	施工の安全性向上: 組立て前に現場の危険を把握し、作業手順を最適化することで、本番での手戻りや事故リスクを低減。

この段階では、足場資材という「会社の資産」を効率的に管理し、経営判断に役立てるためのデータ活用を目指します。

研修内容	習得スキルと具体的なAIツール	効率化効果
C-1. RFID/画像認識による資材管理	スキル： RFIDタグリーダーや、カメラによる画像認識システムを使った資材の「倉庫からの出庫・現場への入庫」の自動記録方法。	在庫・損耗管理の効率化: 膨大な足場部材（単管、ジョイントなど）のカウントを自動化し、棚卸しや紛失チェックの時間を大幅短縮。
C-2. AIによる資材損耗率予測	スキル：過去の施工データ（期間、現場環境、部材種類）をAIに学習させ、予測される損耗率を算出し、見積もりや発注計画に反映させる。	コスト削減: 必要以上の資材調達を防ぎ、損耗によるコストを正確に見積もりに反映させることで、利益率を安定させる。
C-3. DX推進と法令遵守	スキル：労働安全衛生法などの最新の法改正情報と、AIによる安全・点検システムがどのように連動しているかを理解し、全社的なDX戦略を策定。	コンプライアンス強化: 最新の安全基準を満たす足場設計や点検をAIが行うことで、法令違反のリスクを最小化。

データ分析演習: 過去1年間の資材データ（現場ごとの使用量、紛失・破損数）をAI分析ツールに入力し、「どの部材が、どの現場で、どれくらい紛失・破損しやすいか」を抽出し、対策を検討する。
経営シミュレーション: AIが算出したデータに基づき、「資材のレンタルと購入のどちらが最適か」「どの資材を優先的に入れ替えるべきか」といった経営判断を行うワークショップを実施する。

これらの研修プログラムは、足場工事の安全性の確保という大前提を強化しつつ、積算、設計、資材管理というコスト直結の業務をAIで劇的に効率化することを可能にします。